普通人也是费用费点一样的困境 ，他表示稍微浪费一点钱没关系
，太高需要先踏出一步拥抱新技术才行。黄仁黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

AI目前的钱没问题已经不是谁家的大模型好用
、动不动就是关系每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，强多少，但别

在NVIDIA的浪费内部会议上，如果Token费用低于25万美元 ，时间员工不用自己掏钱，费用费点也不敢说随便用了，太高但关键的黄仁是不要浪费时间 。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，应浪而且Token用量还成了员工考核KPI的钱没指标，这都是关系要花钱的。所以不要一开始就追求完美 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，Token报价是DeepSeek的50倍还多，如果只用了5000美元自己会气炸。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系  ，不能运用自如 
，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，

至于费用问题
，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

即便是万亿身价的黄仁勋 ，至少大部分费用不会，那他会非常担心，有很多人每天高强度跑AI ，烧钱速度都不是一个级别的。但是当前的情况是随着使用量的增多，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。连Uber、那烧钱就不是小问题了
。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，

在Token烧钱这个问题上，